El Pilar del Éxito
El error más común en una tesis no es una mala idea, sino una metodología desalineada. La coherencia metodológica es la base de un trabajo defendible.
de las tesis exitosas demuestran una alineación perfecta entre pregunta, objetivos y diseño metodológico.
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Ingresa tu tema de investigación y obtén sugerencias de preguntas, hipótesis y verbos para tus objetivos, adaptados a cada tipo de estudio.
La Lógica Deductiva Cuantitativa
La investigación cuantitativa es un viaje de arriba hacia abajo: desde una teoría general hasta una conclusión específica basada en evidencia numérica.
Teoría General
Se parte de un modelo explicativo existente.
Hipótesis Específica
Se deriva una predicción comprobable.
Recolección de Datos
Se miden las variables de forma numérica.
Análisis y Conclusión
Se confirma o refuta la hipótesis con estadística.
Elige tu Ruta: Tipos de Investigación
1. Estudio Descriptivo
Busca "fotografiar" un fenómeno. Mide y reporta las características de una población o situación.
Pregunta clave: "¿Cómo es X?"
Análisis: Medias, frecuencias, porcentajes.
2. Estudio Correlacional
Mide la fuerza y dirección de la asociación entre dos o más variables. Recuerda: correlación no es causalidad.
Pregunta clave: "¿X se relaciona con Y?"
Análisis: Coeficientes de Pearson, Spearman.
3. Correlacional Causal
Analiza una posible relación causal de un evento que ya ocurrió (Ex Post Facto). No hay manipulación de variables.
Pregunta clave: "¿X (pasado) causó Y?"
Análisis: Prueba t, ANOVA.
4. Estudio de Cohortes
Sigue a grupos (cohortes) a lo largo del tiempo para comparar la aparición de un resultado entre los expuestos y no expuestos a un factor.
Pregunta clave: "¿La exposición a X aumenta el riesgo de Y?"
Análisis: Riesgo Relativo (RR), Tasa de Incidencia.
5. Estudio Comparativo
Identifica diferencias significativas en una variable entre dos o más grupos predefinidos.
Pregunta clave: "¿Hay diferencias entre Grupo A y B?"
Análisis: Prueba t, ANOVA.
6. Estudio Explicativo
Establece relaciones de causa-efecto a través de la manipulación de la variable independiente (experimentos).
Pregunta clave: "¿X causa un cambio en Y?"
Análisis: ANOVA, ANCOVA, Regresión.
7. Estudio Predictivo
Construye modelos estadísticos para pronosticar el comportamiento futuro de una variable basándose en otras.
Pregunta clave: "¿Podemos predecir Y con X1, X2...?"
Análisis: Regresión Lineal, Regresión Logística.
Errores Comunes y Cómo Evitarlos
Desalineación Metodológica
Solución: Usa la tabla comparativa como checklist. El verbo de tu objetivo debe coincidir con el alcance de tu estudio.
Confundir Correlación con Causalidad
Solución: En estudios no experimentales, habla de "asociación" o "relación". Reserva "causa" y "efecto" para experimentos.
Muestreo Deficiente
Solución: Calcula el tamaño de tu muestra a priori. Justifica tu método de muestreo (probabilístico o no probabilístico).
Prueba Estadística Incorrecta
Solución: Verifica los supuestos de cada prueba (ej. normalidad). Si no se cumplen, usa la alternativa no paramétrica.
Mala Interpretación del Valor p
Solución: Reporta siempre el tamaño del efecto junto al valor p. Diferencia entre significancia estadística y práctica.